“只需要撐到天使輪融資，那么我可以保證，基于碳基芯片與ai神經量化技術的人工智能絕對能夠火爆全球，您也能收獲最具意義的一筆投資。”
頓了頓，他看向徐川，笑著繼續道：“當然，如果您愿意在前期投資我們的公司的話也完全可以，那樣我們也許可以更多的掌握住原始股份，而不至于在融資階段失去太多對公司的掌控力”
“.我相信它絕對能超過目前的openai，成為新時代的明星！”
聽到這家伙又開始大肆描繪他口中的未來，徐川忍不住搖了搖頭，道：“說說你之前提到過的碳基芯片應用在大型數據庫方面的應用吧。”
“如果僅僅是ai領域的發展，恐怕我只能說你的想法很有意思。”
碳基芯片適用于ai智能技術的發展這一點，不需要說他也知道。
拋開詹姆斯·杜克所說的ai神經量化技術的人工智能，碳基芯片本身在物理屬性上就遠比硅基芯片更適合ai訓練。
更高的電子遷移率，更快的開關速度，更小的尺度，更高的密度，更低的能耗等等等等，這些都使得碳基芯片在處理復雜ai算法時能夠更加高效，減少了計算時間和能耗。
除此之外，碳基芯片在ai訓練上的高能效也完全碾壓了硅基芯片。
都不用說他們現在技術突破后制備出來的碳基芯片，就是去年北大團隊開發出的全球首個基于碳納米管晶體管的張量處理單元(tpu)。
僅僅是由3000個碳納米管晶體管組成的碳基芯片，在能效方面就遠超了谷歌的的edgetpu處理器。
碳基tpu的能效可以達到每瓦一萬億次運算，差不多是谷歌tpu的1700倍
在ai訓練等方面，碳基芯片的基礎優勢就擺在這里。
即便是要研究ai智能，徐川也沒太多的想法和眼前這位甲骨文的技術顧問合作。
當然，如果是對方能夠拿出來獨特的優勢，那就另說了。
看到徐川對于自己表達的想法理念并不是多么的感興趣，詹姆斯·杜克也沒有氣餒，他點了點頭，繼續開口道。
“多維立體單元數據存儲系統！”
在初步了解眼前這位徐教授的性格，知道他不喜歡將時間浪費在那些無關緊要的話術上后，他也沒有繼續長篇大論，而是直接進入了重點。
“傳統數據庫結構主要有網狀、層次和關系三種類型。或者是分成數據庫默認的關系型架構、分布式架構、nosql架構、新sql架構等幾種不同類型的架構。”
“但往往這些數據庫的擴展性都有限，尤其是建立在單個服務器或固定的硬件資源上的數據庫，一旦當數據量增長或訪問量激增時，不得不通過物理方式增加服務器的容量或性能，這不僅耗時耗力，成本較高，且無法做到即時應對需求變化。”
“而多維立體單元數據存儲系統則是另一套與之完全不同的數據存儲方式，它結合了人體大腦神經單元的仿生學，通過非線性的映射能力與并行式分布處理來高效的處理數據”
“無論是在垂直擴展和水平擴展上都近乎無上限，且不會對系統的穩定性和維護成本造成太大的影響.”
“簡單的來說，這套存儲系統更類似于人體大腦對知識與記憶的分類，無論是在存儲量還是數據調用等各方面，都具有極大的優勢。”
“當然，從技術層面上來說，不可否認的是要架構這樣一個龐大的數據庫出來的確非常困難。”
“而且如果是在硅基芯片時代，這是幾乎可能做到的事情。”
“但基于三維立體碳納米管陣列技術而雕刻的碳基芯片的確有著的這樣的潛力。”
宴會廳內，徐川一邊吃著自己的午餐一邊聽著對方的想法，眼神中帶著一絲饒有興趣的神色。
不得不說，能夠在甲骨文這種超級企業中擔任技術顧問的人還是有兩把刷子的。
雖然說他對于計算機和ai的了解并不是很多，也不太清楚這位詹姆斯提出的一些理論和想法是否真的能做到。
但不可否認的是，無論是碳基芯片在ai智能應用方面，還是在這個所謂的多維立體單元數據存儲系統架構上，都還挺有意思的。
尤其是后者，這套所謂的多維立體單元數據庫，或許對徐曉那邊正在研究的虛擬現實技術可能有一定的幫助？