聞言，徐川快步的走到了電腦前，道：“拉出來，我看看！”
“吶，就是這個！”
電腦屏幕上，小靈快速的將異常數據從分析數據中提取了出來。
入目，一張eeg腦電波圖像映入眼簾中，盯著眼前的實驗數據，徐川眼眸中帶著一絲古怪。
“如果我沒記錯的話，這好像是eeg腦電波信號中的erp電位信號數據吧？2-10微伏的波動，如果我沒記錯的話，這個波動好像與基本的低級感知有關？”
“是的哦，主人。”
小靈的聲音在書房中響起，帶著一些擬人的情緒說道：“我剛剛查閱了一下您提供的腦電波信號數據，該類型的電信號波動在資料記載中是人體潛意識自發產生的無規律的周期性腦電變化波動數據。”
“它是從連續的eeg數據中提取出的、對特定刺激，例如在計算機屏幕上看到的圖片或文字的潛意識刺激性反應神經信號。”
聽到小靈的話，徐川下意識的摸了摸下巴。
他好像知道問題出在哪兒了。
不過這還需要大量erp電位信號的數據分析來驗證它的想法。
腦海中的思緒流轉了一下，他快速的開口道：“小靈，暫停其他的分析工作，將對eeg神經性的關注重點放到2到10微伏的數據上。”
“我需要對于erp電位信號的恒定的波形和潛伏期波形有一個全面的判斷數據，如果不出意外，我可能找到問題在哪里了！”
“收到！(??w??)?”
......
2到10微伏的波動，就是eeg腦電波信號中的erp事件相關電位的波動信號。
它比自發腦電更弱，一般只有2到10微伏。在采集信息數據的時候，因為信號數據更弱的關系，通常會淹埋在自發的eeg腦電中。
所以分析erp信號一般需要使用特定的技術手段才行。
不過對于徐川來說，這并不是什么難事，甚至都輪不到他自己動手，小靈就能夠直接動用超算中的各種工具完成。
有了特定的分析方向，在小型超算的加持下，相關的數據分析工作很快就完成了。
看著屏幕上的分析結果，徐川嘴角勾起了一絲幅度。
果然，他的猜測是對的，問題就出在更為微弱的erp事件相關電位信號上。
大腦和人體的活動，遠比他想象的更加神奇。
通常情況下，醫學界普遍認為，對于控制軀干運動的神經信號，是由主動信號的8-100hz的a波、β波、γ波等腦電波主導的。
比如8-13hz的a波，一般控制著放松狀態下的腦電活動。
如人在靜坐、放松、關閉眼睛時，a波會逐漸增高。
同時，a波還與認知加工任務的執行、手眼協調能力、情感調節等方面有一定的關系。
而13-30hz的β波，多與活躍的認知加工任務有關，如思維決策、注意力等。
尤其是在肌肉運動執行中，β波能夠提供關于肌肉的不同段落運動速度和握力控制的信息。
還有可以反映肌肉緊張度和肌肉縮短的速率的γ波。
這些主動性腦電波通常被認為是控制人體活動的主要電信號。
而那些更低層次的自然微弱腦電信號，通常控制著人體的潛意識活動。
但從目前的情況來看，兩者之間的關系可能更加的微妙。
運動也不全是主動性腦電波信號完成的，在人體的劇烈活動中，弱頻次的腦電波信號也會對肌肉做出一定程度的指揮！
快速的將電腦上的分析數據整理出來，徐川嘴角勾起一抹弧度。
盡管對腦電波的研究并不是多么的深入，但數學上的直覺告訴他問題就出現在這里！
.......
ps：生物方面的東西不是很懂，如果有什么有問題的地方，或者剛好有這方面的大佬在看，寫錯了的話別介意。
我也被整的頭暈腦脹的，資料看了一大堆，但是人是懵的。
后面不搞這么復雜了，直接爽吧ψ(｀?′)ψ最近轉碼嚴重，讓我們更有動力，更新更快，麻煩你動動小手退出閱讀模式。謝謝</p>