第799章一點小小的未來震撼
首先是降低成本。
從醫療本身講，醫療成本高有兩個重要原因。
一是藥品的研制周期長，費用太高；
二是醫務人員培養的成本太高。
現在，全球新藥大部分來自美國。
而美國一款新藥從研發到上市需要20年的時間，在這個過程中需要投入20億美元。
而美國專利法，從申請之日算起，整個專利期只有20年。
但專利的申請，并非是藥品上市的那天才開始計算，而是要早于藥品上市十幾年。
也就是說藥品上市后，受到專利保護的年限只有幾年。
通過我們對強生、羅氏、瑞輝等藥企的綜合調查，一款藥物能夠享受專利保護的時間，通常只有7年。
也就是說如果新藥能順利研究出來，也只有七年的獨家銷售以賺回成本。
所以，每一款新藥都非常貴。
而培養一名專科醫師，在美國需要13年。
在華夏，成為一名主治醫師，大專生和本科生需要10年，醫學碩士要9年，醫學博士要8年。
從投資回報的角度講，既然時間和金錢的投入都如此巨大，他們必然有高收入才合算。
那么我們怎么用人工智能改變醫學行業呢？
舉一個例子。
我們很自然的認為，看病要找有經驗的大夫。
他們的經驗的累積，就是一個通過病例學習的過程，而人學習再快，也快不過計算機。
一個放射科大夫一生閱讀研究的病例很難超過10萬個。
但計算機很容易就能從上百萬病例中學習。
相比醫生，計算機在診斷和做手術等方面有三大優勢。
首先，它們漏判和失誤的可能性非常低，也就是說他們能成功發現一些醫生們忽略的情況。
其次，它們的準確率很高，而且隨著數據量病例的增加，提高的非常快。
最后，也是人所不具備的，這些智能程序的穩定性非常好，它們不會像人那樣受情緒的影響。
而這些智能程序的成本，通常不到人工的百分之一。
有了強大的醫療人工智能程序，再配合醫療機器人，就可以讓遠在偏遠縣城的病人，享受頂尖的醫療服務。
從而解決醫療資源不均衡的問題。
最后我們再來講一下人工智能對醫藥行業的改變。
今天，人類在癌癥方面投入的資金比阿波羅登月或者語音識別要多的多。
但為什么癌癥依然很難根治呢？
因為癌細胞是動物和人自身的細胞在復制的過程中基因出了錯，而非來自體外。
也就是說癌癥是基因病，而非病毒。
今天最有效的治療癌癥的方法是，使用基因技術研制出的抗癌藥來治療。
從機理上講，是找到病變的基因，并且把相應的癌細胞殺死。
不過。