作為IT從業人員，又一直在了解最新的各種資訊，向坤自然知道現在最前沿、最頂尖的AI大概是什么樣子。
在AI領域，現在依然是深度學習、神經網絡的天下，國內國外，狗哥、企鵝哥、度娘、阿里娘等等大廠，都有各自深研的方向，不時都要發表一下最新的進度。
畢竟目前大多數AI的研究方向，是很難通過閉門造車造出好車的。特別是機器學習，數據、算力、算法缺一不可，沒有足夠的數據集，你就是算法再精妙，機器的算力再NB，也很難得到想要的結果，并進一步進行現實應用。
在某些專項領域，AI已經有了超越或者說遠遠甩開人類的能力。
就好像AlphaGo接連戰敗了最頂級的圍棋高手，隨著進一步的提升和迭代，以后人類棋手可能已經很難再與其一戰，它的對手會變成其他的AI。
但真說起來，打敗柯潔等人類棋手的，就真的只是AI，只是機器么？
恐怕也不能這么說。
就像小明戰斗力只有5，他想去見戀人小紅，但是路上被一條戰斗力100的巨龍擋著，他打不過。
于是小明回到村里，糾集他的矮人小伙伴，花費數年時間，針對巨龍的各種弱點和戰斗方式，進行各種模擬對抗，然后打造了一柄飛劍“白帝圣劍”。
“白帝圣劍”打龍類的時候戰斗力200！
于是高喊著“白帝圣劍御劍跟著我！”的小明，輕松地干掉了巨龍，見到了小紅。
那么到底巨龍是被“白帝圣劍”打敗的，還是小明和他的矮人小伙伴？
沒有小明，說不定“白帝圣劍”遇到一只戰斗力3的貓咪，就被拍趴下了，因為它的訓練集里沒有見過呀~！
狗哥家去年的BERT模型，甚至在機器理解頂級水平測試SQuAD1.1中的11項NLP任務奪得STOA結果，號稱在理解方面遠超人類。隨后訊飛哥、企鵝哥、阿里娘的國內團隊，也先后在SQuAD測試中輪番登頂。
到了SQuAD2.0，巨硬亞洲院、阿里娘等團隊，也都不停刷新著更好的成績，看起來在理解方面，人類也已經被AI甩得很遠了。
但真的是這樣么？AI真的已經能比人類更強的理解能力了？已經能夠理解人類的思維和想法了？
說到底，現在的AI，依然只是“高級工具”而已。
不論它看起來多像人類。
向坤在剛開始做“AI助理計劃”的時候，就已經看到了現在機器學習、神經網絡的瓶頸，所以最開始，他并沒有做“超級AI”的想法，因為那不現實，他一直是想著在現有的各種框架下做一個集成和優化。