接待小姐為袁隊長端上一杯水，向他微微鞠躬就退出房間。
袁隊長剛喝了一口，身穿白色防塵衣的白三民就走進房門。
“袁隊長，歡迎光臨啊，您有兩年沒來我公司了吧？”
白三民熱情地和袁隊長握了握手，在袁隊長一旁的沙發上坐下。
現在的白三民比幾年前胖了不少，以前消瘦的臉已經變得富態。
而且，白三民的狀態也不再是沒見過世面唯唯諾諾的小人物，他的言談舉止更像是一位躊躇滿志的成功企業家。
“我是刑警隊長，經常到你公司，會給你帶來麻煩，不知道的還以為白大老板犯事了。”
“哈哈，袁隊說笑了。您的單位是我們公司的大客戶，您來指導工作實屬正常。袁隊是大忙人，這次來肯定不是串門討水喝的吧？”
白三民從茶幾下的抽屜里拿出一盒華子遞給袁隊長。
袁隊長點上煙，講述了臨江市要全面升級視頻監控系統，首先就要添加人臉識別系統。
“那太好了，我們公司的人臉識別已經有了質的飛躍，可以滿足臨江市基本安防的需求。”
白三民高興地從身邊的文件架上拿出一摞人臉識別的資料，攤開在袁隊長面前。
袁隊長忙擺手。
“我對人臉識別技術是門外漢，看也看不懂，你還是用通俗易懂的方式給我簡單介紹一下吧。”
“好的，隨著生物技術、計算機視覺、大數據、云計算、芯片等技術的迅速發展，人臉識別技術取得了長足的進步。因為優化了算法，我們可以實現人臉視圖采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找。”
“我沒資格評價你們的技術，我只要結果，剛才聽接待小姐說，你們的識別準確率在百分之八十，的確很有進步，但還有百分之二十的誤報率，這是什么原因造成的？”
“主要是人臉識別的底庫規模還不夠大，只要能擁有超過十億級別的數據庫，才能抑制人臉檢索的誤報。所以我們在外國人、嬰幼兒和老人的算法上有缺陷。”
白三民接著又提到其他誤報率的原因，比如運動模糊和失焦模糊、面部有口罩和墨鏡遮擋物、低的光照強度和對比度、視頻傳輸由于編解碼過程產生的人臉信息丟失等問題，都會導致準確率下降。
袁隊長邊聽邊點頭，表示他聽懂了。
“我可以理解你的意思，技術發展不是一蹴而就的，我們一起努力慢慢來。老白，我想問問，如果我給你一個目標的面部特征，你能否運用人臉識別，準確地找出這個人嗎？”
“這個人不能運動過快，臉上不能有遮擋物，再有就是不能在無光線的環境里。排除這些因素，我的人臉識別技術就能幾秒鐘之內在人群中捕捉到此人。”
“那就太好了，老白，你明天帶上你的系統，我們先做模擬測試，如果效果不錯，我們就在一周內升級全市的安防系統。”
“這么急？”
“怎么？你是不是吹牛皮，根本做不到？”
“那倒不是，咱們臨江市的監控系統都是我們做的，有了高清攝像頭和頂級視頻采集卡做保障，我對我的技術應用很有信心。只不過，升級系統是一個復雜的工程，還要配合大量的人臉識別數據庫和大型服務器，不可能這么快升級系統。”
“那我告訴你為什么要著急升級系統。”
袁隊長從公文包里拿出燕青的照片，放在茶幾上，推給白三民。</p>