后臺會有芯片運行的深層數據，回頭她要看看情況，但眼下還得繼續看其他測試。
第二項圖像識別，測試速度也非常快。
先給出五張照片，每張照片里都有一個洗澡小黃鴨，只不過背景角度截然不同，有的小黃鴨飄在浴缸里，有的小黃鴨被拿在手上捏扁。
五張例題照片閃過，題目出現。
整整一百張照片，每張照片里都有一個小玩具，大概有十幾張是小黃鴨，形態也是各自不同，有丟在垃圾桶里的小黃鴨，有埋在土里只露出腦袋的小黃鴨。
此外全是干擾圖片，粉色小鴨，小黃馬，小黃貓等等。
仿腦芯片卡頓許久，從上百張圖片里挑選出一些照片，大部分小黃鴨被挑中了，也有少數干擾項被誤選。
相曉桐感覺這效果還不錯，但分數令她大跌眼鏡。
圖象識別：3分
接下來是開荒游戲。
游戲界面神似貪吃蛇，但比貪吃蛇更復雜。
蛇快速運動會損耗能量，原地不動也會緩慢損耗能量，必須盡快找到更多食物吃掉才不會被餓死。
整個地圖是迷霧狀態，只有經過的位置附近才能撥開迷霧，每隔一段距離會有提示，像掃雷般顯示數字，譬如數字2就說明附近區域有兩個食物。
仿腦芯片笨拙地開始玩游戲，操作貪吃蛇四處尋覓，每當遇到一個數字，它都會卡頓一下，判斷是前進還是換方向。
最終貪吃蛇吃到了10個食物，在第11個食物前面被餓死。
相曉桐感覺這個“開荒游戲”，其實是前面“基礎數學”和“圖像識別”的綜合，只有懂數字懂圖像，才能更好地玩游戲。
開荒游戲：2分
最后一關文本理解，就和幼兒園識字班課程一樣，圖片數字對應漢字，一連串的教學后讓仿腦芯片嘗試閱讀理解。
這一關仿腦芯片慘敗。
文本理解：0分
總得分顯示在屏幕上：
測試總分：10分
耗能得分：3分
綜合總分：13分
相曉桐臉色微妙，不知道該高興還是失落，好消息至少初版仿腦芯片就能跑，適應程序后快速完成測試，壞消息是得分低的離譜，個別題目還交了白卷。
屏幕上又彈出新字幕，讓她眼神迅速亮起。
在同規模、同能耗條件下，此芯片綜合跑分約為市面上最強ai芯片的3.2倍
性能翻三倍！
這甚至還只是一個雛形，尚未細細打磨！
相曉桐爽了，比最強產品還強三倍，芯片公司指日可待！
她拔出u盤，又換上宋01芯插入電腦，進行測試。
宋河的第一版方案能拿多少分？十分？八分？
希望別太低，畢竟是自己教出來的學生，學生無能，當老師的也臉上無光。
屏幕上測試程序閃爍起來，相曉桐抱著胳膊默默等。最近轉碼嚴重，讓我們更有動力，更新更快，麻煩你動動小手退出閱讀模式。謝謝</p>