跟楊教授比賽是不可能會贏的，現在溫儒正已經放棄這個想法，他可不想像周瑜一樣吐血。
他現在有一個新的挑戰對象，那就是南都醫大的人工智能模型，他跟它比一比看病理切片的準確率。
人工智能終究要喂醫生的數據，所以它的優勢在于機器的超強算力和對細微差別的鑒別，比如說兩個人的紅細胞差別。這正是人的弱點，人的經驗和眼力比不過人工智能。
但是人工智能有一個弱點，它不能自己創新性創建一些理念，但是溫儒正可以，他可以創新性建立新的方法，新的標準，而人工智能只能在現有數據進化，將現有數據發展到極致。
所以，溫儒正有信心戰勝何教授的人工智能模型，他決定跟這個模型較量一下。
像溫儒正這種人一定需要找一個對手，這樣生活才有滋有味。
楊平得益于人工智能模型的幫助，y染色體的基因封閉機制很快得到破解，而且利用大模型搭建的虛擬環境進行試錯，找到了將這種特殊機制轉移到k生物制劑的方法，很快，新的k生物制劑被制造出來。
在楊平的帶領下，這種驚人的迭代速度，讓整個團隊的人感到驚訝，當初剛剛推出的時候，k生物制劑是一個非常粗糙的半成品，十分不成熟，不管是效果還是安全性都無法保證。
新一代的k生物制劑推出，首先是測試它們的穩定性，看看它們到底需要多少代才會出現明顯的變異。
這段時間楊平在系統空間沒有安排什么實驗室，但是平時也經常在系統看見看書，看書累了，就做做手術，現在主要精力在科研上，把做手術已經當作了業余興趣，相當于讀書之余的游戲。
在現實中，楊平已經很少做手術，除非宋子墨和徐志良拿不下的手術，但是這種情況比較少。即使這樣，他們的手術量完全比不上楊平，楊平在系統空間當游戲一樣，動不動就是幾十臺手術，所以手術的手藝一點也沒有拉下。
從臨床轉型到科研，這是楊平的重大決定，科研給醫學帶來的貢獻遠遠超過手術，所以他必須在兩者之間做出一個輕重選擇，而不是兼顧兩邊。
臨床這邊已經交給副主任宋子墨去管理，自從楊平獲得諾貝爾獎，三博醫院的名氣在國內國際的越來越大，很多進修醫生也陸陸續續來到三博醫院。
周主任帶著一批新的進修生來到研究所的臨床病區，這一批進修生有十幾個，一半來自國外，一半來自國內，來自國外全部是歐美頂級醫院，因為研究所的臨床病區對進修醫生的要求非常嚴格，一般人很難合格。
除非像李民醫生那樣有直通的進修資格，依靠正常程序進來，對醫生的教育背景、資歷和實踐水平要求非常嚴格。
周主任將進修醫生交給張林離開了，張林安排他們先參加早交班，會后再統一做出安排。