從冷水溪回到營地，周至準備做午飯。
因為這里幾乎不會有外人來，大家對營地安全非常放心，東西全都扔在這里，甚至三匹馱馬也是。
結果周至剛將菜蔬淘洗干凈，準備切肉的時候，就聽見麥小苗一聲驚喜地呼喊。
“咋了？”周至趕緊跑了過來。
“程序運行完了！”麥小苗在電腦上操作監控屏幕：“現在正在拉表，驗證系統操作的正確性。”
“吃肉吃糠，就看這一鋪了！”李老三難得冒出來一句糙化。
然而等到結果出來之后，卻讓三人有些失望，系統是以道瓊斯股指八四年到九五年十一年時間的股票漲跌變化分析出的買賣點，以一百萬美金為基礎進行摹擬高頻交易，進行正確性驗證。
系統最初設計模型有三大類五十多種，被麥小苗優減成了二十三種，主要是這二十三種模型具備反應迅速，邏輯簡潔，學習簡單，反饋精確等多種優良的特點，其余不太容易通過類神經元網絡把控的那些，都給麥小苗無情地淘汰了。
現在運算結果出來了，最后判定出來的成功率只有百分之七十。
三人都面面相覷，這個正確率雖然讓一百萬美元在十年時間里翻成了一億美元，但是依然是完全不可接受的，因為那些失敗交易會毫無情面地暴露出這套系統在這個世界上的存在，進而引起各方勢力的警惕。
“不應該呀……”麥小苗嘀咕道：“怎么連模擬算法都跑不贏？”
貝恩斯實驗室的算法模型是傳統數據分析模型，跑出來的結果成功率是百分之九十。麥小苗這套系統在靜態數據驗證的時候高達百分之九十五，遠比貝恩斯實驗室的數據高得多，沒想到加入時間參數變成動態驗證后，驟降成了這樣。
“會不會是算力資源部署得不夠？”李老三首先想到的是這個問題：“要不我們再來把擴容，重跑一次？”
“應該不是那個原因。”麥小苗搖頭：“肘子給小智第三次增加算力后，我們把給船舶研究所跑數的間隙時間也利用了起來，現在的小智變成了算力動態分配系統，利用率高了很多，已經超過我們預期保證的百分之三十了。”
周至腦子里靈光一閃：“小苗，把時間分開統計一下！”
“什么意思？”
“我們把時間分成三段，分別統計系統在每一年時間里的交易成功率！”
隨著周至的話語，麥小苗的手指頭在鍵盤上就好像跳舞一樣閃過一片影子，緊跟著屏幕上一個圖表就跳了出來。
“耶！”麥小苗一看圖表就高興得跳了起來，抱著周至又喊又跳：“成功了！”
“啥意思就成功了？”李老三看著瘋了一般的兩人，覺得自己好沒有參與感。
周至一手摟著麥小苗，一手指著電腦：“我們這套系統是學習型模型，理論上處理數據的時間越長，處理的數據越多，處理的準確率就會越高！”