之后，鯤鵬、華微融資進度繼續緩緩地向前走。
經鴻聽說，為顯示華微的大股東依然看好公司發展，清輝那邊下輪融資還是打算跟投一下，意思意思，這個也是行業規則了。看起來，周昶竟然真的接受“無法領投，只能跟投”的狀況了，可經鴻實在無法理解。
某天，經鴻正在處理云計算的一些事情時，“網絡金融事業群”的副總突然找到經鴻，說“經總，這邊發現一個事兒，您要不要也看看”
“嗯”經鴻挑出一個音來，“什么事兒”
“是這樣，”對方道，“我們部門的某個組剛面試了個華微的前員工。然后啊，那個組的hirganar招聘經理發現吧，這個人在華微時期做的項目、干的活兒，跟咱們一個重點項目重合了。”
“哦”經鴻開著免提，一邊掃過云計算某件事兒的文件，一邊聽著，問，“哪個項目”雖一心兩用，可實際上經鴻對兩邊兒都非常認真。
“ai貸款那個。”對方道，“網絡金融事業群的重點項目。那個組的hirganar挺機靈的，發現華微也在做后，就reort給了他那個產品的負責人，他的老板又告訴了ai貸款的負責人，后者認為有必要通知我。”“網絡金融事業群”的副總是個硅谷回來的，說話喜歡中英文夾雜。
“”經鴻目光停了一下。
ai貸款，的確是現在泛海集團網絡金融事業群的重點項目。它結合了很多技術，比如asr自動語音識別和n智能語義理解，能大大方便申請流程，同時大大縮短審批時間，申請者無需填寫大量的文字內容目前很多小微貸款的申請人是“文盲”，比如一些傳統農民，想養豬的、想養雞的，等等等等，很多小本生意的老板也是“80年”，不習慣打字。同時經過ai分析，等待時間也由傳統的幾個星期降低到了幾分鐘，不耽誤生產經營，泛海當前的目標是“330”，即，申請人花3分鐘申請，泛海花3分鐘審核，全程0人工。
另外，泛海的ai貸款還結合了泛海數據泛海作為網絡巨頭掌握大量用戶信息，ai通過“數字足跡”自動進行風險評估，涉及到社交數據、支付數據等等東西，能快速勾勒用戶畫像。風險管控更加合理，絕不止抽調央行數據。
另外，這款ai貸款產品還有面審輔助的系統，通過微表情識別技術提示“申請人欺詐”的概率，并且交由專業審核人員進行人工復審，判斷“說謊”的準確率非常高，在90以上。最后，它還包括更深層的貸后管理，比如，通過gs和人工智能，它能分析某位置的土地、氣候等等狀況，從而判斷某個農民種植項目等等的風險，并給予在線指導。
泛海打算先利用ai貸款產品專攻全國小微貸款，同時深度合作中小銀行。因為有著非常先進的客戶服務、身份識別、風險管控和貸后管理技術，經鴻相信這款產品的應用將非常廣泛。
貸款業務，利潤一向非常驚人。
不過華微，竟然也在做
“知道具體的么。”經鴻八風不動，在電話里問。
“只知道一些，應該很像。”對方回答，“主要功能基本一致。一個是支持語音，一個是動用數據。可能比我們的少了幾個非核心的輔助系統這點倒是不太清楚。明年好像就要上市。來面試的那小伙子剛剛畢業一年多點，還不太懂保密的事，面試官問上個項目究竟是做什么的，你又負責什么，他就說了一點。可能也沒想到真的撞上了。”
這種事兒也挺多的。基本上，所謂“大佬”才會簽署保密協議，其他人不用。不少新人在面試中會透露出項目情況，很多公司甚至為了商業情報假裝招聘。不過話說回來，嘍啰一般也不知道項目全貌，比如這個人，大約只懂自己做的那一點點技術內容，不會懂其他東西，各家公司也不很在意。
“”經鴻思忖了一下，道，“這樣，再給那個華微的人安排一輪新的面試。ai貸款的負責人也過去，問問項目細節，比如他那部分曾經遇過的難點，聽聽他的回答，判斷判斷這個項目是不是真的存在。”