有時候受傷了，修養期間是休戰的。挑戰也不是一個排名一個排名升上去的，是任務權限圈層提升。排名靠后的大致就是這樣的模式，也有些人為了練手而在同一圈層挑戰。最前面的排名就不同了，雖然屬于同一個任務權限圈層，但是他們就喜歡爭奪這個排名。
現在速這個層次的團隊是沒有意思的，不可能會共同成長的，都是為了做團隊任務臨時組織起來的，后面就不同了。所以現在的速，不用考慮團隊的事情。
至于自己制定規則，這也要別人愿意參與玩，才可以成功。這個速還沒有考慮過，即使自己去制定規則，也是按這個自然就存在的規則來做，這個規則其實很多人早已經在玩，就是玩同樣的規則看誰勝出而已。
光感知很好用，至少所有物體表面數據都很輕易獲得。一個物體反射光才被感知，這是聚集大量同步光部分。其實一個物體本身就是不停地向外各方向發射不同步波的，其實可以通過感知波，得到物體整個架構的數據。
只要獲得這些數據，不停輸入智腦，智腦會自動構建出數學模型，有規則的獲取數據，不是隨機的，智腦沒有這樣強大，除非速的感知和智腦是同步的，智腦知道這個數據在什么位置。
奔跑和攀爬就是360度獲取一個物體的數據，物體內部結構數據也需要如此獲得。實際更精細點獲取數據的方式，是通過局部取樣，解剖，設備分析獲得的，速有自己的取舍，有些數學模型不需要如此詳細的數據。
不過，說起來，更細節的數據早就有了，知道這個物質的組成懲份，將更細節的數據添加進去，那就獲得這個物質完整的數學模型了，有需要的時候，速可以補充這些數據的。
速知道智腦其實是按算法運行的，智腦比任何人都強，他是所有數學算法的集合體，而且運算速度沒有人可以比的過。如此有他存在，數學就不要學了嗎？
不是的，算法是誰創造出來的，是學數學的，除非已經沒有算法可以去創造了，否則學數學是需要的。
這樣想來，當這世界不需要創新的時候，也是智腦完全替代智慧生物的開端。或者智腦也學會了如何去創新。人是否就可以退出歷史舞臺了，那應該是另外一個時代的事情，沒有在速存在的這個年代發生，速不需要想。
真難以相信，世界這樣大，竟然容不下人類這小小的種族，真實想多了，恐怕還是設置的規則出問題了，淘汰法則，為什么要遵循呢？永恒存在，就是智慧生物需要解決的問題，不是自然規則想要解決的問題。
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