大概是因為前兩天帶來的種種驚喜，第三天一早不到八點未來小鎮就擠滿了人，因為這次大會開始前只給了一個大概的會議流程，每一天的具體流程都是當天進入小鎮的時候才發放的，所以很多人都想早點來確定今天具體有哪些內容然后制定一下今天的參與方案。
畢竟每天都有這么多的內容想要全部都參與是不可能的。
亞當和杰西同樣早早的來到了未來小鎮，他們來的這么早還有一個原因就是好奇，扎克伯格昨晚的話讓他們一晚上幾乎都沒怎么睡。
“今天最大的玄機應該就在由孟謙主講的這個主題了吧。”所有人看到今天的安排都能看出今天的重點，因為第三天下午只有一個內容。
杰西認可的點了點頭，“通往未來的鑰匙，到現在還在賣關子呢。”
亞當反而覺得有趣，“通往未來，把噱頭搞得這么大，我倒要看看大風集團為我們準備了什么。”
上午，亞當毫不猶豫的選擇了人工智能會場，因為主講人之一就是他的好朋友扎克伯格，自然要去捧捧場，同時也確實對人工智能感興趣。
“在這幾年的人工智能發展歷程中，我們公司看到了深度學習的無限潛能并逐漸開始掌握如何利用這項技術，今天在大會現場，我們將會為大家展示我們的一項內部研究。”扎克伯格說著，大屏幕上按照他說的內容出現對應的圖片，“我們用2萬個電腦處理器組成一個龐大的神經網絡，嘗試模擬人腦的學習過程。
這是我們從網上找到的2300萬張未標記的熊貓圖片，我們通過這些照片來訓練我們的深度學習算法，接下來，讓我們來感受一下結果。
這邊是我們同事在野生動物園現場進行的現場直播，我們同事將會現場從熊貓的多個角度進行照片采集，在不提供任何識別信息的前提下，我們會將這些照片以及干擾照片交給我們的深度學習去進行識別，那么它能否準確識別出哪些照片是熊貓呢？
讓我們拭目以待。”
扎克伯格說完，現場開始操作，野生動物園的同事在全程直播的情況下進行隨機拍攝并在鏡頭之下把照片傳到現場，現場相關員工把照片和一些干擾項照片一起提交，其中不乏一些黑白相間的相似照片，干擾因素是很明顯的，然而在這樣的情況下，模擬大腦依然準確的挑出了12張大熊貓的照片。
現場掌聲一片，在看直播的業內人士同樣被震驚到了。
大風集團這一實驗的成功意味著深度學習擁有自我學習的能力，這在人工智能發展史上是具有歷史節點意義的，從這一項實驗的成功開始，大量公司和人才將會涌入深度學習領域，擁有學習能力的人工智能帶給了這個世界無限想象力。
可以說這個上午已經帶給了很多人驚喜，也讓更多的人好奇，大風集團今天下午究竟還能拿出什么更偉大的技術。
下午一點，依舊是主會場，孟謙再次站在了眾人的面前，來自全球各地的2萬多名開發者都在等待著孟謙揭開這次大會最后的壓軸大戲。
“這兩天半的時間，各位在我們的大會中感覺如何？”孟謙依然采用的是互動式開場。
“牛逼！”不少華夏開發者放聲大喊，他們真不是托。