“大概來說，我的個人思路就是這樣，我們可以在算法上設計一些繁復形式的邏輯，不用后續數據訓練的方式，而只導入數據分析學習機制……”
這一講，就是大半個下午。
一開始，只有譚凌跟蘇小木兩個人對話。
后來就是實驗課題組的所有人都在聽蘇小木講話。
他們不得不承認，一開始認為有些夸大其詞的新聞報道，其實并不失實。
甚至有打壓的嫌疑。
對于張可教授主導的『大數據·算法、主導數據與行為模型』課題中最難的點上，蘇小木的一些個人思路，遠遠超出了包括張可教授在內的所有人的想象。
而且蘇小木不是那種只講自己想法的人，他也希望大家是共同討論的。
這樣一來，實驗室的氛圍就非常活躍。
很多事情其實并不是缺少行動力，而是缺少主導這個行動的靈魂。
“……”
“我大約有了幾乎完整的思路，教授，我認為我們可以先放下其它的實驗進展，共同推演出合適的算法框架，剩下來的事情就很簡單了。”
譚凌建議道。
林唐第一個表示了附和：“我覺得可以。”
張可略作沉吟，點了點頭表示同意。
“小木，你要是能多待幾天，我們的實驗進度估計會加快百分之百！”
此時已經是下午近五點了，張可也意識到了這一點，所以才這么說。
蘇小木撓了撓頭：“很多東西其實都是集思廣益的，跟我個人的關系可沒那么大。”
“……”
從實驗組離開后，蘇小木在校園走了走。
沒有遇上什么人與什么故事。
包括那件鬧得漂洋過海的大事情。
之后蘇小木驅車趕往了木數公司。
當蘇小木抵達公司門口的時候，眼尖的前臺已經發現了蘇小木。
一時間，公司內部的氛圍突然一變。
不管蘇小木離開公司多久，小木總是不會被忘記的。
“小木總，您來了！”前臺高興道。
蘇小木淡淡點頭：“嗯。”
還沒走兩步，權蔓就迎了上來：“小木總，您回來了，有什么事情需要我幫忙安排的，請您吩咐。”
目前為止，蘇小木依舊只有權蔓這一個秘書。
另外就是一個開發助理，陳然。
綜合助理直到現在都沒有，不過蘇小木也用不上。
“沒什么事情，我只是過來看看。”蘇小木笑著道。
從公司大門走到總經理室的短短距離里，蘇小木幾乎遇到了全公司所有的女同事。
光是認臉，對蘇小木來說就是一種大的考驗！
當蘇小木消失在蘇荷辦公室門口后，公司內部幾乎炸開了窩。
“剛才小木總對我笑了耶，這么久以來第一次！”
“我也是我也是！我還以為小木總是不會笑的！”
“我聽說小木總是去了美利堅學習，哇，改變好大！”
“對呀對呀，更有氣質了！愛死了！”
“小木總怎么可以這么帥！歐巴，我感覺我在木數已經出不去了怎么辦！”
“關鍵是，木數沒有996！”
“……”