這是一個必經之路，沒得繞道而行。
你的人工智能下不了棋，那么它就是“人工智障”，如果你的人工智能只會下棋，那么它還是“人工智障”。
所以這個時候，秦鋒的“千里江山圖”算法的優勢就完全體現出來了。
比方說，你家到火鍋店，有ABC三條未知的路同時出發300人，每條路走100人。
假設半小時內，那么走A路的人是最快到達的，那么A路則是條好路。
當然了，如果路口越多，分析就會更加的復雜，但放出的人越多，結果就越精確。
相比一條路走到黑的窮舉法，秦鋒的這種搜索算法，讓其大大前進了一步，而且烽火還會進行深度學習，讓其啃下了大量網上的歷史遺留數據。
而將這一些完全啃掉之后，就可以智能將其記錄在案，日后分析東西的時候，就像是“記憶”一樣自動儲存在內，根本不用將所有的概率全部都考慮一遍。
驚人的算力+高效的算法，讓秦鋒的“烽火”人工智能，可以直接笑傲全球，也正是因為這套強大的學習算法，以及強大的算力，整個互聯網都是他的后花園。
正如所謂的“千里江山”。
如此強大的運算能力，以及交互邏輯，導致了烽火擁有無限的機遇的同時，又有無限的危險。
不要忘記了烽火的學習能力非常的強大，但若是被烽火接觸到了所謂“陰暗”的一面，那么它也會將其中的東西學習進去。
所以為了防止這一點，秦鋒也是利用烽火的能力，對互聯網的一些內容，做了一定程度的分級和屏蔽，若是一些太過于危險的數據，如果沒有秦鋒的授權，烽火是不會讀取到的。
然而即便是這個樣子，秦鋒也并不是很放心，所以在烽火最底層的一套2kb的代碼中，包含了強制死機，清空數據，斷電重啟的強制執行指令。
而且這一套指令，獨立于整個互聯網之外，也就是點對點的連接，不會受到任何的干擾。
秦鋒總是認為自己多疑，但是往往很多時候，多疑都是能救人一命的。
此時的秦鋒，思緒并不在其中，而是在思考著這個宇宙。
如果按照秦鋒的推論來計算的話，在宇宙間，一個科技文明等級的重要標志，是在于它能不能控制和正確的使用微觀維度，以及對于一些基本粒子的一維使用。
以達爾文的《進化論》來說，從我們人類烽火，在山洞中升起篝火的時候就開始了對基本粒子的一維使用。
對于化學反應的控制，就是在一維層次上操控微觀粒子，當然了，這種控制也是從低級到高級的。
從最原始的篝火，再到后來的蒸汽機，再到后來的發電機，到了如今，人類對微觀粒子一維控制的水平已經達到了頂峰。
如今人類已經生產出來了計算機，也有了納米材料，看上去科技已經發展的很好了，但是這一切，但都是局限在于對微觀維度的一維控制。