“這兩貨也太實在了，我就隨口說了一句想安靜一下，他們居然到現在都不回來。”
“還有，你說你們不回來就不回來，但是答應我的夜宵總該給我送到吧！”
摸了摸正在鬧著革命的肚子，陳浩看了一眼桌面上的陶瓷杯子，繼而拿了起來。
看著杯子里的涼白開，陳浩硬著頭皮滿滿的喝了一大口，待腹中饑餓感稍退，這才將視線再次集中到電腦的熒幕之上。
“雖然自己有著托尼·斯塔克的記憶，也知道該怎么完成賈維斯，但是讓我沒想到就一個簡單的人工智能而又，卻飽含了七個最為關鍵的技術，真不知道當初制造出賈維斯的托尼·斯塔克到底是擁有著怎樣的智慧！”
慢慢的放下杯子，陳浩不由得贊嘆一聲。
所謂的七大關鍵技術，分別指的是機器的學習、知識圖譜、自然語言處理、人機交互、計算機視覺、生物特征識別、虛擬全息等七個關鍵技術。
所謂機器學習，著是一門涉及統計學、系統辨識、逼近理論、神經網絡、優化理論、計算機科學、腦科學等諸多領域的交叉學科。
主要是用來研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能，是人工智能技術的核心。
而知識圖譜，通俗的來講，就是把所有不同種類的信息連接在一起而得到的一個關系網絡，提供了從“關系”的角度去分析問題的能力。
而且知識圖譜可用于反欺詐、不一致性驗證、組團欺詐等公共安全保障領域，需要用到異常分析、靜態分析、動態分析等數據挖掘方法。
但是，知識圖譜的發展還有很大的挑戰，如數據的噪聲問題，即數據本身有錯誤或者數據存在冗余。
至于自然自然語言處理，這可是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。
能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法，自然語言處理涉及的領域較多。
主要包括機器翻譯、機器閱讀理解和問答系統等。
機器翻譯技術，是指利用計算機技術實現從一種自然語言到另外一種自然語言的翻譯過程。
而人機交互，則主要研究人和計算機之間的信息交換，主要包括人到計算機和計算機到人的兩部分信息交換，是人工智能領域的重要的外圍技術。
計算機視覺是使用計算機模仿人類視覺系統的科學。
讓計算機擁有類似人類提取、處理、理解和分析圖像以及圖像序列的能力。
生物特征識別技術是指通過個體生理特征或行為特征對個體身份進行識別認證的技術。
虛擬現實，是以計算機為核心的新型視聽技術。
結合相關科學技術，在一定范圍內生成與真實環境在視覺、聽覺、觸感等方面高度近似的數字化環境。
……
以上七點便是人工智能的核心，只有將這七點融合在一起，這才是所謂的人工智能。
而陳浩在得到托尼·斯塔克的記憶那一刻，便已經著重的開始編寫這些代碼。
可這些代碼實在是太多了，如果真的想要一次性完成，單憑陳浩一個人沒有個幾十年是絕對寫不出來的。
所以，在這一個月的時間內，陳浩著重編寫的只有那么四個重點，了。
分別是機器的學習、知識圖譜、自然語言處理、人機交互這四個重點。
而且還只是寫出了源代碼！
雖然只是源代碼，但只要系統完成了機器自主學習這個階段，后面的那些幾乎都可以自主處理。
就算如此。
可完成源代碼依舊是一項非常大的工程。
但這對陳浩來說并不影響什么。
在經歷過托尼·斯塔克腦海記憶的簡潔后，陳浩將要在今天晚上將這些全部給完成。
而今晚，則是見證奇跡的時刻。
想到這里，陳浩強行壓住心中那股激動地心情，再次快速的輸入了一串代碼，隨后猛的敲下了回車鍵。
“嗤~”
隨著回車鍵的敲下，原本閃著無數符號的電腦忽然一暗，繼而屏幕之中泛著白色的圖標。
與之同時，莫恒遠實驗室內的服務器機箱的風扇猶如極限般的轉動。
接著，充滿機械感的聲音在陳浩的電腦上響起......
“先生，你好！”