華芯科技CPU業務目前的狀態，王岸然是深有感觸。
前世，AMD也曾經經歷過，一陣暗無天日的i3秒默全的日子。
而現在，不說一時站在金字塔塔頂的德州儀器，即便是Intel的奔騰二處理器，最低型號的奔騰二266，也可以將華芯科技的速龍、速龍Pro眾類型全秒。
沒辦法，制造工藝是硬傷，汽車跑的再快，跟飛機沒法比。
就比如在CPU緩存上，Intel奔騰二處理器的一級緩存為32kb，二級緩存為512kb。
而最高端的速龍proCPU因為制造工藝的原因，在一級緩存上，設置了特殊的12kb一級追蹤緩存，而二級緩存只是可憐的128kb。
所以Intel的CPU，可以肆無忌憚的揮霍CPU的緩存資源，而速龍CPU，則是要精打細算。
不過你再精打細算，也趕不上人家財大氣粗，倉庫比你大三四倍，即便胡亂堆放，也比你容量大的多。
好在CPU緩存并不是單純的比大小，緩存的效率評價有兩大指標，一是倉庫里存放的是不是有效的貨物，你把垃圾運進來，即便倉庫再大于性能也沒有增益。
其二就是能不能在第一時間把貨物提出來，這就是命中率的問題。
早期的分支預測，準確率也就60%左右，多次未命中之后，會造成CPU性能顯著下降。
華芯科技提供給德州儀器的超級閹割版TAGE分支預測的命中率可以達到75%，比起Intel目前的TYOP技術，已經高出了一大截。
而華芯科技自己，自然不會把吃飯的家伙全部交給德州儀器，教會了徒弟，餓死了師傅，這樣的道理，王岸然還是很清楚的。
華芯科技的速龍Pro，數據加載和分支預測的命中率，可以達到90%。
加上優化的指令集架構，好比一輛跑車加上了火箭發動機，即便趕不上飛機的速度，但也落后不是很遠。
不過，沒有拳頭產品，始終給人一技術孱弱的印象，好在德州儀器給華芯科技開了一扇窗，向華芯科技開放500納米，和180納米制造工藝代工業務。
而在王岸然的引導之下，初步具有自主研發能力的CPU事業部進展神速，王岸然剛接到雷布斯的電話。
基于500納米制造工藝的速龍二代，以及基于180納米制造工藝的毒龍處理器，雙雙進入流片生產前的定型階段。
“才三個月，不會太趕了吧！”
“王總，這不好說，所以你要來把關一下。”
王岸然原來計劃半年的時間，現在設計進度足足提升了一半。
好事嗎？不見得。
Intel奔騰處理器就是前車之鑒。
倉促發布的處理器，質量是無法保證的。
待問題爆發時，對華芯科技這樣底蘊不足的公司，肯定是一場災難。
所以，王岸然并不感到高興。
要知道速龍二代CPU的架構與速龍一代有著革命性的變革。
一是進一步發掘流水線的潛力，整個流水線深度達到20級，這在CPU設計上提出新的高度。
要知道提高流水線深度，雖然可以顯著提升主頻，以及執行速度，不過在效率上，如果沒有良好的設計的話，往往會大打折扣。
王岸然對此是有深刻體驗。
正版的速龍吊打奔四就是實例。
“我需要速龍二代全部的技術資料。”