搜索平臺要對所有的網頁進行檢索。
最關鍵的來了。
怎么把網頁排名？
理論上，肯定是應該把最相關最符合用戶需求的網頁排在前列。
這就是最大的技術難度了。
怎么來判斷一個網頁，最符合用戶的需求？
是按關鍵詞的數量排列。
網頁里關鍵詞出現的越多，排名就越靠前。
就比如搜索“旅游”。
一個網頁里，全文檢索后，“旅游”兩個字出現了100次；另一個網頁里，“旅游”這個關鍵詞出現了101次。
那么，后者的排名就會靠前。
關鍵詞最多的網頁，就會排在搜索首頁的第一位！
這種方法簡單粗暴。
缺點明顯。
需要爬蟲所有網頁，需要檢索全部內容……需要的算力太多了，就導致服務器的壓力太大，搜索速度太慢。
還有一點，內容也不夠精準。
誰說關鍵詞出現的次數越多，內容就越好？
真正的好文章，可能是全文都沒有“旅游”二字，但處處都是圍繞著“旅游”的點點滴滴。卻因為算法的不足，缺乏關鍵字，無法被用戶搜索到。
周浩然的搜索思想，就跟他這段時間的交流會里一直表達的“科技民主化”的提議很相符。
采用的是投票制。
誰獲得的投票多，誰的網站就排名靠前！
投票的策略，就是反向鏈接。
一個旅游內容的網頁，會鏈接接到另一個網頁；另一個旅游內容的網頁，可能也會鏈接到相同的網頁……
這個超鏈接，就是投票！
要是100個旅游相關的網頁，都同時連接到了同一個旅游主頁。
那就說明這個旅游主頁獲得了100個網頁的認可，獲得了100票！
一個旅游網頁，被許許多多的旅游相關的網頁都鏈接了，都關聯上了，就充分說明這個旅游網頁獲得了業內同行的認可！
價值含量極高！
這就是投票制。
靠著投票，來把所有網頁內容進行排列，按照票數的多少來排名先后，推薦給用戶。
內容質量就大大提升了。
用超鏈檢索取代全文檢索，需要的算力也會大幅度減少，搜索速度也就大大提高了。
這可以說是充分的踐行了互聯網“科技民主化”的大理念。
恰好，斯坦福大學里也有研究生，在做類似的課題研究。
譚明亮長吁短嘆。
覺得好吃虧。
周浩然卻興致勃勃，跟著兩位老教授，一起去了這個“backrub”項目實驗室。
這個項目組，一共就只有四個研究人員。
兩個博士，兩個碩士。
周浩然在意的是那兩個博士。
“你好，我叫拉里，拉里·佩奇。”
“周先生，你前天的座談會，我去現場聽了，真讓人心潮澎湃！你說的‘科技民主化’的概念真好，我是謝爾蓋，謝爾蓋·布林，很高興認識你。”
看著眼前這兩個蓬頭垢面的年輕人。
周浩然長舒了一口氣。
這下妥了！
找到正主了！
沒錯，就是他倆！
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