“什么？ai轉義算法你也有發現？”趙楷失聲驚呼。
隨即想到，可能是自己誤會了。
王霽應該是想咨詢問題。
所謂ai轉義框架，作用是把通用ai算法轉為量子編程范式。
如果能實現的話，現有ai訓練僅需少量修改，就能跑在量子計算機上。
量子計算通用性將極大提升！
商業價值極高！
問題是，通用算法有20類之多……
絕非1、2年能完成，樂觀估計是5到10年的工作。
王霽才看了1、2天，不可能有什么發現的。
嗯，應該是誤會了。
王霽笑道：“我找到了130多個問題，想給大家分享下。”
趙楷：“……”
一時間不知怎么接話。
有位博士冷不丁冒出一句“臥槽”，隨即用手捂住嘴。
他還沉浸在巨大突破的興奮中，還沉浸在不可思議的神奇中，沒想到，王霽居然說還有發現……
就好像，身體剛一個哆嗦，立馬又來一個哆嗦。
很難不“臥槽”。
其余的人眼里也燃起了期待。
渾然忘了晚飯的事。
根本不想等到明天，現在就想聽大神的發現！
趙楷也是一樣的心思，拉住王霽胳膊：“要不然就現在吧？去會議室！”
王霽跟著到了會議室，取出電腦，打開代碼編輯器。
對著代碼就開講：
“框架本身有50多個問題……”
“首先，經典神經網絡到量子線路的映射邏輯中，振幅編碼實現數據加載部分，relu激活函數沒有量子化……”
“第142行，卷積核平移不變性在量子態下沒有轉義……”
“第221行，沒有考慮串擾導致的虛假關聯……”
“第329行，優化器忽略了量子比特的頻率漂移……”
“第522行，批處理跟量子并行性的對應考慮不充分，效率很低……”
王霽的代碼編輯器里，每個文件都有一大段空白，空白下邊是稀釋代碼。
當然，都用了無色。
只有王霽能看到。
因此，文件缺陷在腦中很清晰。
跟腦機視覺編碼算法一樣，提示很詳細，還有很多專業術語。
而他分享的時候，會議室里的幾張表情，也跟吳浩團隊的臉色一模一樣。
每個人眼神不停變化。
時而發出驚嘆的光芒。
這是因為王霽指出了他們發現不了的地方，點明了他們想不到的方向。
時而浮現懊惱、羞愧之色。
這是因為代碼的明顯錯誤被揪出，擔心其他人批評、小瞧自己。
時而若有所思瞥向一側。
這是因為王霽戳中了他們的某個靈感，悄悄發散起思維。
時而空洞得像是走了神。
這是因為思考到一半，忽然意識到自己跟不上，遠遠落后于分享進度了……
趙楷聽了大半個小時，見大家漸漸走神，忙對王霽道：
“小霽，今天只講了30來個問題，要不然明天再講吧？我把所有參與人都叫上，做做筆記，不然大家記不住。”
他發現，王霽的分享極有價值！
遠遠不止揪出代碼錯誤……
重要的事，說了很多方向性指引。
這些指引，突破了框架局限。
原框架太低效了，而王霽給的思路，很有可能讓轉移算法真正實現。
他生怕團隊跟不上，白白錯過了這么好的分享，立刻叫停。
第二天，王霽準備了更多。
之前只看了主干分支代碼，這次，他把所有開發分支取出。
全部用稀釋法提前注水，以便分享時能直接說出來。
總共有20個基礎類型算法，趙楷交給20個博士后或博士生，每個人負責一部分。
今天來了50多個人，除了各模塊負責人，還有感興趣的實驗室教授、副教授、博士后，清一色學院精英。
王霽足足用了大半天，從上午9點一直到下午4點，才講完所有分支。