他們的重點放在規則層面，實際上以現有技術完全能夠實現比十年前好要好得多的效果。
只需要兩個月，我遠程指導他們兩個月時間，他們的效果就會有翻天覆地的變化。”
林燃話音落下后，臺下坐著的ibmceo沃森直接說道：“ibm會盡全力配合教授。”
坐在林燃邊上的國防部長麥克納馬拉說：“我很期待，教授親自指導后的翻譯機。”
林燃接著說：“人工智能的構成由機器、算法和學習內容這三者共同構成。
機器的計算能力決定了它的智能程度。
ibm制造的大型計算機，計算能力的提升，讓它能夠解決更復雜的問題。
算法則能決定它能發揮多大的威力。
最后的學習內容，則決定了它的智慧程度。
人工智能，它一定和人類似。
人的智慧程度取決于他接受的教育，他的智商和他的經驗決定的。
智商對應的是算法，包括邏輯推理、問題解決、記憶和語言理解等先天或遺傳決定的能力。
教育是人類通過系統性學習獲得的知識、技能和思維方式，它類似于人工智能中機器的能力，機器的計算能力為智能的實現提供支持。
經驗則就是數據了。
在喬治敦這個項目中，他們用的機器是ibm701，算法是一個純規則的算法，而語料則是一些俄語和英語對照的句子。
從ibm701提高到ibm最新的機器，增加語料的豐富程度，對算法進行優化，它體現的效果自然會好得多。”
和國防部但凡是知道喬治敦項目的，都會對林燃提出的技術奇點概念，表示質疑。
因為他們覺得這不現實。
而林燃要做的就是直面這種質疑。
既然做好了要把老美預算燒進人工智能這個無底洞，林燃早就做好了充足準備。
就怕你不提喬治敦項目。
還好臺下有捧哏。
林燃要的效果就是讓在座的人都意識到，人工智能在他的主導下，是完全有可能實現的。
“教授，我贊同你的觀點。
人類大腦有10的11次方個神經元，當機器的晶體管數量達到這個量級之后，我們是完全有可能讓機器實現和人類一樣的思考能力。
只是我也會有疑問，大腦的神經元它處理的信號包括了模擬信號和離散信號，可晶體管也好電子管也好，都只能處理0或者1的電子信號，它是一個離散的電子信號。”馬文·明斯基說。
哪怕是人工智能專家，在當下也會懷疑，機器真的能達到和人一樣的水平嗎。
“晶體管也能處理連續的模擬信號。
而且ibm從701到7090只花了八年時間，就把運算能力從2000次每秒進化到了10萬次每秒。
我們不一定要做到和人類一模一樣的大腦，它會慢慢成為人的工具，這也是一種技術奇點。
只是這種技術奇點沒有真正意義上的技術奇點影響那么大。
從只能用于數學計算，到可以用來進行機器翻譯，再到現在的可以在國際象棋領域下贏人類棋手，機器的進步速度遠超我們的理解范疇。”
在白宮開了足足半個月的會，后來也被認為是人工智能的奠基會議。
盡管阿美莉卡成立人工智能委員會，以及給人工智能相關企業、科研機構經費撥款要等到新的喬治敦翻譯機亮相，但人們還是把這場1月會議認為是人工智能的奠基儀式。
至于為什么，人工智能明明在阿美莉卡奠基，最后華國把技術奇點實現了，那又是另外的故事了。</p>