越是大型企業，人工成本也越高，無論是工資，還是保險，都是一項無法避免的大額支出。
也因此，商業性的人工智能主要研究方向便是粗暴的“取代”。
若是成熟人工智能取代廉價勞動力，那只能怪自己能力不行，但現在的人工智能，卻遠遠沒有達到“取代”的作用。
楊錚也抽空去看了眼圍棋棋社的1對1人工智能教學，果然不出他所料，他看到的全是學生人手一個平板電腦，在專業軟件上對弈。
他更去看了眼國際象棋以及其他棋類的人工智能教學，也都是糾錯，反復練習。好點的話有一位老師在那坐著答疑，若是差點，只有一位助教在那里坐著維持秩序。
這種怪異的教學氛圍以及方法，也讓楊錚莫名有些恍惚。
他忽然想，若是過上二十年后，教育變成這樣，那上學的意義又是什么呢？
他突然也意識到有些可笑，自己只是一個小人物，哪來這么多糾結的借口？
只是，在下午上完課后，他來到了象棋人工智能教學處。
負責教學的老師，看見楊錚過來，有些詫異。
畢竟，他也是一位業余棋手，與楊錚不同的是，作為業余棋手的他，沒有太多資歷，并不能上臺授課，只能維持下課堂秩序。
楊錚看著他驚訝的樣子，他笑了笑算是打了招呼，隨后便伸手要了個多余的平板，想在平板上體驗人工智能的象棋教學。
但讓他沒想到的是，象棋的人工智能教學居然和天天象棋見有關，作為現在國民象棋娛樂軟件，娛樂已經滿足不了他的胃口，他已經提前布局了教育行業。
《天天象棋見教學版》已經成為那家公司布局的新產品，logo過后的人人有棋下的搞怪廣告語，也讓楊錚忍不住又笑了起來。
在體驗了一盤新手對局后，他的笑容終于消失不見。
一盤棋30分鐘，卻也讓楊錚看見了人工智能的可怕之處。
這款軟件的算力，不說世界頂尖，但是也超越了99市面可供下載的象棋軟件算力。
他很精細，幾乎每一步下棋的步驟，他都有著較為詳細的講解。
可也就因為這份詳細，卻讓楊錚肯定了人工智能教學絕不適合大多數的象棋棋手。
因為人工智能算的太細了，在象棋一般對局為三四十手的情況下，他居然能預算到對手五十手，六十手會怎么走。
這種所謂的“超強”算法，更像是拿圍棋的框架直接套在象棋里，以此去彰顯著軟件超越現實的算力，當然市面上的確有很多軟件都是這樣，他們都喜歡給新注冊的用戶一個下馬威。
然后就是他的教學思路，只是單純的讓選手提升算力而已，并沒有刻意培養學生下棋的思路。
這也讓楊錚想起了孫破軍，你說孫破軍強嗎？他肯定要勝過華夏99的象棋少年，但他為什么沒有在比賽上拿到冠軍呢？除了遇見了無法超越的李天道，更大的原因就是他太依賴算力，沒有自己的下棋思路。
俗話說得好，棋是死的，人是活的。算力的確可以讓一個棋手在短時間內暴漲對弈時的棋力，但一個千錘百煉過后的對局思路，更可以讓一個棋手狀態穩定，未來的道路更加平坦。
而這種教學頗有些揠苗助長的意味。</p>