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            第96章 以靜制動(上)(2 / 2)

            “許伯緯老師與眾不同,人家在核心期刊發表論文比喝水還簡單。”王旭幫他補齊空白。

            陳博驚異道“真的假的好多人熬幾年都不一定混進去一篇,有些全仰仗學生科研,自己掛個名,許神仙是研究什么方向的。”

            “韭菜收割啊,研究了十幾年模型,成功破產,喜提百萬負翁稱號。”

            “那理論不是被證明失敗了嗎”陳博有點不明所以。

            王旭中肯的評價道“方法論確實是錯的,但研究方法論的工具有值得借鑒的地方,咱們上課用到的動態模型,就是他當年炒股那款演變來的。”

            許老師在講臺上介紹起動態模型的使用規范,陳博聽了幾句,便開始搗鼓鉆研。

            系統自帶所有編程軟件,還對操作流程進行了簡化,普通小白翻翻書,十分鐘內也能做個萬年歷、定時鬧鐘。

            入門級的例題陳博了然于胸,更令他驚訝的是編程居然支持中文運行。

            如果“關鍵詞中出現{在嗎}”

            則“回復{不在}”

            陳博按圖索驥,果真如例題的演示那般自動回復。

            舉一反三的陳博按照這個語法邏輯,又編了幾段內容不一樣的代碼,依舊可以正常運行。

            許伯緯覺得鍵盤應用專業的同學天賦異稟,很多東西可以無師自通,于是跳過了不少環節,直接進入實操。

            “下面請同學們試一道練習題,5局3勝和3局2勝,哪種贏面更大。”

            陳博粗略想了想,解題的思路有兩種,第一是假設樣本量無窮大,根據計算推演結果判斷兩者勝率大小。

            但這會忽略一個嚴重的問題,題目中并沒有給出兩人各自的勝率,倘若有一方勝率100,那還算犢子呢,舉白旗打出gg吧。

            所以陳博老老實實地選擇了第二條路,用代碼建模。

            當初算藤甲效益栽了跟頭,是因為陳博對游戲機制不了解,再加上不可控因素太多,很難通過一個模型直觀判斷出兩者間的優劣。

            但勝負手不同,需要考慮的只有勝率差異,相對而言工作量不大。

            要想當個合格的碼農,能力固然重要,思路亦是關鍵,很多時候建模的出發點錯了,如同在人跡罕至的郊區落成一棟華麗的商業廣場,盡管設施齊全,卻客流無幾。

            “先設勝率,則當05時,無論采用哪種決勝方式,獲勝的概率都是50。”

            “再設05,此時3局2勝的概率為c23x的平方x1c33x的三次方。”

            “5局3勝的概率為c35x的三次方x1的平方c45x的四次方x1c55x的五次方。”

            “我真是天才,還記得組合的公式。”陳博仔細檢查了一遍,確認無誤后,扔進了github里生成模型。

            編程計算結果繪圖完成后,陳博露出了欣慰的笑容。

            “這下總該對一次了吧。”請牢記收藏,網址最新最快無防盜免費閱讀</p>

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