一般來說，體力勞動應該是與薪資成正比，像我們常說的去公司打工還不如去搬磚
但是在環衛工這崗位上，除了大城市的福利稍微好點外，其他的還不如一個電子廠的包吃住的待遇。
當然了，導致這些問題的原因都很復雜。
高嵐吩咐下去之后，就開始接下來的安排。
首先是在公司制度上開始大刀破斧地改，很多原本尸位素餐的家伙全部被清理出去。
這些人除了吃回扣或不干正事外就沒有價值了。
要是一個公司讓這樣的家伙繼續下去，那直接改成養老院好了。
高嵐那邊忙活著，身為許黎的校長也是忙得要命。
他這邊正在忙著和王明教授他們在實驗室參觀，并且準備他們的合作實驗項目。
之前有提過，這個合作項目是為了解決人工智能算法數據傳輸的一個問題。
而許黎的超壓縮算法又剛好滿足這個條件。
加上王教授他們這邊也想要借助許黎的超體存儲器。
一定要解決這種人工智能算法，不僅僅是光靠算法的原因，還需要有數據承載體的一個問題。
人工智能方面涉及到非常多的專業知識和條件，而其中能夠儲存大量數據的存儲器，這是必不可少的硬件條件。
另外，關于人工智能，其基本三要素主要是算法、算力與數據。
長期以來，市場與企業關注的重點主要集中于算法和算力領域。
但是很多時候，數據也是人工智能關鍵的一環，是一切算法訓練與調優的源泉。
目前人工智能的發展，在算法和算力領域上，全球各國都取得了不小的突破，這些人工智能可能在實驗室里面表現效果非常好，但是一旦應用到市場的話，它的效果往往不是那么的突出。
例如比較火的自動駕駛，這種想要真正應用到現實社會的話，還有很大的一個困難。
而這背后有一個很重要的原因就是數據服務行業的滯后性。
自動駕駛在園區內場景相對固定且有限，算法只要用少量的一個數據就可以滿足訓練的需求，但是在真實的場景下，各種交通變化是復雜的。
其中包括節假日，出國旅游這些交通高峰的擁堵時期，都需要不少的數據量來進行支撐，另外數據傳輸方面也需要提升，要不然就無法“智能“地駕駛。
而這一切都出自于數據的緣故，如果能夠解決數據產出和傳輸的效率，自動駕駛或許還有真正實現在社會上應用的可能。
假如想要解決數據方面的問題，并且在硬件上允許的范圍，那人工智能的其他兩個基本元素也要一同帶動。
“王教授，這位是李默，我校計算機實驗室的負責人。”
許黎介紹了一下李默。
“李默我好像一點印象”
王教授愣了愣，似乎想起了什么
“我想起來了，你是劍喬大學的李默李博士”
王教授有些驚喜，之前他來學校的時候倒是沒有見到李默，沒想到遇上了。
讓兩人的專業是不同方向，但是對于李默的的名聲，他從一些其他材料學的朋友們有聽過。
“你好，王教授，我正是您說的那個李默，請多多指教”
李默顯得很謙虛。
畢竟王教授比他的年紀要大上一些，而且還是科研領域上的前輩，自然態度要放尊重一點。
“我倒是沒有想到李博士你居然在許先生這邊任職，真是讓我感到意外。”
雖然他平常不怎么關注材料學圈子的動向，但是像李默這樣的研究型人才，一般在國外留學后，基本都會選在國外高校或者是科技企業任職的，要么就是回國到一些高等院校任職。