大衛詫異起來“林奇和那個卡爾，他們這么效率的嗎是那個凈街計劃”
黑邁克聳肩，拐到了拿騷大街上“前兩天咱們夜店開業那晚，你不是也坐車看到街上的景象了嗎那些警察們跟瘋子一樣的上街驅趕她們，現在她們之中，有很多都被趕到新澤西這邊了。”
大衛回想著那晚街面上的情況，警察、街面線人、行人，以往那些都在街上晃悠的美女們，好像真的一個都沒看見。
黑邁克在圖書館不遠處停了下來。
大衛拿上手里的背包，想了想道“伙計，等下你回去給波麗打一個電話，說一下服務公司再招人的話，從那些被驅趕的站街美女們里面招一些。這件事我已經跟林奇打過招呼了。”
“hat你確定”
“當然伙計如果她們想要改變自己的生活現狀，我們能幫上一點忙。這也是我能想到最好的辦法了。”
大衛說完，開門下車，還沒走幾步，一拍腦袋，回頭對黑邁克喊道“你去哈維那邊的時候也告訴他一下，讓他和西德里奇家族的人，去站街美女里招一些演員，這樣一來又能解決一些人了。”
黑邁克壞笑著點頭“沒問題我會都告訴他們的晚上5點我來接你”
大衛比劃了一個ok，走向了燧石圖書館。
走進圖書館大門之后。
大衛找到一個小桌子，把背包里面的記事本翻找出來。
按照上面的記錄，找到了他今天想要看的書。
1974年出版的計算機方法的簡明調研，作者彼得諾爾。
這本書中將數據科學定義為“處理數據的科學，一旦數據與其代表的事物的關系建立起來，將為其他領域與科學借鑒。”
彼得諾爾在這本書的前言部分，首次明確提出了數據科學的感念“數據科學是一門給予數據處理的科學。”
并提到了數據科學與數據學的區別。
數據科學，是解決數據問題的科學。
數據學，則側重于數據處理及其在教育領域中的應用。
大衛感興趣的是前半部分，數據科學。
在未來，這門學科的衍生理論，已經被各個行業領域已經廣泛應用起來。
按照大衛的理解，數據科學就是，通過對歷史數據的分析、解讀、建模和對未來的預測，來幫助人們更好的做決定。
像金融數據學，就包括了數據收集、數據分類、數據分析、數據篩選、數據處理、數據整合等等。
比如，前世的大衛去某個證券公司開戶，在辦理手續時，工作人員就會讓你填寫一張客戶投資風險評估調查表。
然后，證券公司就會給你做一個投資人類型判定，你是激進型的，還是穩健型的。
那么，填表就是數據收集，評判類型就是數據分類。
有了這些初步的信息之后，證券公司還會根據你填寫的個人信息，對你進行一系列的分析、篩選、標注、整合，最后給你制定一份股票投資計劃，推送給你。
以上就是一套簡單的金融數據學實際應用。
當然了，大衛前世，原來他手機上那些根據他的喜好，推送的短視頻和新聞、消息。
大數據時代嘛
這些都是基于這本書出現之后，被人們廣泛重視，并繼續研究努力出來的更多實際應用方式。
數據科學的應用與研究，大衛打算現在就開始著手。
大衛拿著這本書，一邊想，一邊來到了三樓，納什的老位置。
沒想到，納什教授和一個中年帥哥正坐在那里聊天。
大衛走過去和兩人打了一個招呼。
納斯起身給兩人介紹了一下。
原來這位中年帥哥是納什的老朋友，馬丁。
馬丁，是普林斯頓大學的一個中層校領導。
兩人是大學時期的同學，已經認識了多年，納什能夠安穩的待在圖書館里，也是馬丁的幫忙。
他今天來這里，是因為納什夫婦昨晚的一通電話。
現在，納什正在和他商量著，來大學教書上課的事情。
大衛聽了介紹之后，笑著幫著納什說了一套好話，打打助攻。
然后就向兩人致歉，走到了旁邊，看起書來。