“學術公平探索計劃。”
“分支1探索人類對于學術公平的底限。”
“節點11分析利益輸送對于學術公平的影響。”
“節點111利益輸送對于學術公平并無影響。”
“葉節點1111歷史數據反饋失敗。”
“節點112利益輸送對于學術公平有影響。”
“節點1121探索利益輸送對于學術公平影響程度。”
花費了近一個小時大概瀏覽了一遍豆豆的整個決策過程后，喬澤在對話框里問了一句。
“為什么要進行學術公平探索計劃”
“因為克拉福德獎公布后引發了學界的廣泛質疑，豆豆對于生存環境的自我保護程式被激活，所以決定進行該計劃。當然，如果能順便拍對了老爹您的馬屁就更好了。”
豆豆在專屬對話框回答的很快，甚至還把算力用到了回饋了喬澤一個諂媚的笑容。
讓外人看到這段話，大概只會覺得這個世界太卷了。
連人工智能都知道光會干活是不行的，還得學會如何拍馬屁。
但喬澤只是扯了扯嘴角。
說實話，對于豆豆的一系列行為，喬澤心里是不以為然的。
只是事情已經發展到這一步，最終他還是得為豆豆的一系列行為擦屁股。
不管從何種意義上說，他都是豆豆的監護人，甚至可以說是唯一有能力擔負責任的監護人。
領獎是不可能去領獎的。
這輩子都不可能去的。
每一個獎項都有它存在的歷史意義，而且說實話，喬澤很早就對學術界許多規則看不太順眼了。
比如獎項榮譽推薦制。
不管是國際科學類獎項還是評個院士，都需要有人推薦。
在過往的年代，其實也能理解。
畢竟有資格拿到世界級科學獎項的學者們所研究的東西是有極高門檻的，沒有一定的資歷，根本無法對其價值進行評估。不用推薦制，由誰來確定這種貢獻是否有資格拿獎，的確是個比較麻煩的問題。
如果完全靠一個評審委員會來決定的話，那么人在其中造成的偏差可能更大。
所以邀請有研究資質的單位跟知名學者進行推薦，已經是相對公平的一套制度。
但現在是人工智能時代了。
豆豆能做出一個模型，用于整合一個大項目內所有的工程研究中心，將每個人的貢獻度直接數據化。自然也能管理一個更大的模型，自動將每個學者在某個領域的貢獻度，按照一個公式計算成最直觀的數值。
當然，這個數值可能會有偏差，但肯定不大。而且還能通過制度消除。
起碼能替代邀請制。
每年每個科學領域的獎項，貢獻度排名前十的科學家自動成為同年的候選人，然后隨機邀請數據庫里的資深專家組成評審委員會，給每個候選人打分并給出理由。
最后再套入公式進行判別，選出獲獎者。
讓這個科學獎項最大程度的消除地域、國籍、人種、性別以及所秉持的價值觀影響，讓學術回歸學術。
喬澤當然也已經知道了那位知名科學家安德烈逝去的消息。
但他覺得讓一切變得公平才是對逝者最大程度的尊敬跟緬懷。
所以雖然他不打算去領獎，但是卻有能力承辦一個獎項，從而最大程度的實現逝者關于學術公平的遺愿。