“玩笑”陳知禮緩緩掀起眼簾，神色看不清情緒“你看見她笑了嗎”
“”成帥怔了兩秒，立即跟唐念道歉“對不起，是我腦子不清醒，我給師妹道歉。”
唐念沒出聲，也沒接受他的道歉。
成帥臉色青一塊白一塊的，被女生拒絕已經很丟人了，ua還被小老板聽見，他真的想死的心都有了。
他張了張口，想給自己辯解幾句，心里又實在有些怕他，只沒敢多話。
陳知禮瞥他一眼，離開前“好心”警醒“再有下次，你自己打包走人，我這里不歡迎夾帶私欲的人，懂吧”
“懂懂懂。”
成帥點頭，戰戰兢兢地離開。
寂靜的走廊剩下兩人，沉默的氣氛有點令人發黃。
是他把她叫過來的，唐念還以為他會主動開口說點什么，哪知陳知禮壓根沒搭理她，轉身就走，留唐念局促地站在原地。
她站著思考了半分鐘，最后還是硬著頭皮跟了過去。
辦公室的門沒關。
唐念敲了敲門，杵在門口罰站。
陳知禮的目光在她身上停了片刻，不帶什么情緒“進來。”
唐念挪了個位置繼續罰站。
陳知禮抬了抬下巴，對著桌對面的電腦說“查收一下郵件，有服務器密碼，去把數據分類統計一下。”
這是要讓她干活
好的。
有事做總比尷尬站著要好。
唐念麻利地走到電腦后，登上自己的郵箱，最新一條未讀郵件來自chenzanjuedu
任務是要她給一堆中醫藥材分類。
唐念根據提示登進服務器，數據是從74萬篇中醫古籍中采集出來的65萬種藥材，里面有很多別名、錯名、重復等干擾項，需要先刪除重復、冗余或噪聲數據，再人工標注并對數據進行歸類。
唐念以前做過機器學習方面的比賽，懂得歸類問題的基本步驟，一般先是建立詞匯表，獲取每個詞的ebeddg，然后使用n進行特征提取，最后挑選算法做二分類。
唐念憑借多年工作形成的肌肉記憶，搭建了個算法框架，把65萬條數據灌進去，結果出來后拿著對照組驗證準確度。
陳知禮從辦公桌前走出，走到她身后，只掃一眼得出結論“過擬合了，重測。”
“”
唐念只好刪掉記錄，又重新跑了一遍，陳知禮看一眼，仍不滿意“我說的重測是讓你換一種算法，不是讓你拿著3000萬美金的gu在這磨時間，消耗性能，ok”
“”
那你一開始說清楚啊
“還有，你樣本選的有問題，sote得到的增強樣本有誤差，可能已經偏離了原來的語義，大概是文本ebeddg后距離向量處于高維空間，需要映射到低維再處理。”
唐念沒聽懂，一臉茫然地看著他。
“看我干什么，數據增強不會做就去查資料，瞪著一雙大眼只會喘氣嗎”
他的火氣太明顯，唐念懂了，他根本就不是讓她來干活的，尋個理由拿她撒氣罷了，所以無論她做什么都不可能令他滿意。
“你說話就說話，大聲吼什么，我怕狗叫”
她最近根本沒得罪他，上課不遲到，文獻也好好翻譯完了，都不知道他在這發的什么神經。
當然，犯病是不需要理由的。
陳知禮目光忽然移過來，唐念也看著他，四目相對，誰也不服誰。