合影開始后，一群記者上躥下跳。經鴻兩手握在身前，露出最合適的笑容，穩重又溫和。
閃光燈閃爍不斷，最后，合影終于結束了。
因為挨得太近，經鴻的手拿開來時，一不小心，右手手背刮到了周昶的手指。
周昶本能地望過來，經鴻眼睛向那只手瞥了瞥“抱歉。”
周昶望了經鴻幾秒，回他“沒事兒。”
“好了好了。”論壇的工作人員跑過來說，“論壇結束后，論壇的官方照片都會發去大家郵箱的哈”
她正好在經鴻斜前方，領導那邊兒，經鴻離得近，便笑道“謝謝。”不翻臉的時候，他一向都顯得隨和。
周昶也表面隨和，不過，經鴻是平起平坐的隨和，而周昶則有種高高在上的隨和。
拍照過后，主論壇開講。
經鴻是第三個上臺的。他穿著深色的西裝和皓白的襯衫，正了正麥克，道“尊敬的鄭書記，尊敬的吳部長、王部長，各位it的同仁，各位新老朋友，大家好。”
臺下頓時響起掌聲，頗為熱烈。
經鴻見了，笑笑，說“有點兒受寵若驚。希望我接下來的幾分鐘能不虛這些掌聲吧。”他一貫地有禮有度，給人好感。
待現場重新安靜，經鴻才進入了主題“過去，對人工智能的探究主要集中在三個層面對社會的價值、對企業的價值，以及ai的倫理風險。今天我主要想討論討論另外一個鮮少被注意到的方面，就是算法黑箱的打開。”
經鴻看見臺下的人全都露出了興趣。
“算法黑箱”，臺下的人都不陌生。人工智能模仿人腦進行學習，比如，人類交給ai大量貓的圖片、狗的圖片，它就可以層層提取對象特征，自己學會“什么是貓”“什么是狗”，可人類目前不能解釋ai的工作原理，不能明白機器為何要做某些事情、為何得出某些結論。根據輸出，有些思路簡單易懂，比如貓狗的輪廓、顏色，可很多時候并非如此也就是說，人類看不懂。它給了人類空前的可能，也給了人類無盡的困惑。有人說，讓ai向人類解釋一個東西，相當于讓人類向狗解釋一個東西，聽著就讓人沮喪。
可人類歷史充分表明，只有一個決策可以被解釋、被分析，人類才能充分了解它的優點和它的缺陷，進一步評估風險，知道它在多大程度上能被信賴。然而現在，每個學者的頭腦中都縈繞著幾個問題我們能信任ai嗎我們能在多大程度上信任ai我們能在生死攸關時信任ai嗎
臺上，經鴻又說“今年，dara提出了可解釋ai的概念，何積豐院士也提出了可信ai的概念。目前各國科學家正致力解開黑箱、解釋算法，而泛海的研究院也愿意分享一些成果。我接下來的演講將主要分為三個板塊，第一個是各國的最新政策和各國的研究現狀，第二個是泛海的一些成果以及泛海的一些工具這些工具泛海都會在即將發布的可信ai白皮書中分享出來，最后一個則是發展趨勢和發展建議，也就是對業內的倡導。”
他的語氣不疾不徐。
中間有次，經鴻目光無意中掃過周昶，而后發現，周昶竟然還挺認真的。