“嗡嗡！”正當李默再次讓自己沉浸證明在哥德巴赫猜想的思路中時，他的手機收到了新信息。
“花兒開了”
信息中只有一句沒有頭尾的話，李默卻在瞬間明白了，他反鎖好辦公室大門，點亮辦公桌后的星盤，用過樓梯上到了二樓。
“主人，歡迎您回來。”小花悅耳的聲音響起，實驗室內的燈光陸續亮起。
沒錯，剛才的短信正是人工智能小花發送的，并且，它每次發送的內容都不同，但卻可以讓李默瞬間明白其中的意思。
“那組數字分析結果如何。”李默走到大屏幕前。
在他回到實驗室之后，第一個工作就是把紙條上的數字輸入計算機中，讓小花計算各種可能性。畢竟黑影人完美的行動，已經成功激起了他的好奇心。
“根據ASI碼、替代式密碼、移位式密碼、音符碼、反切碼、3DES、AES等算法....”小花不厭其煩的報出一大堆加密方式，似乎是在告訴主人，她很能干。
“說重點。”李默并不關心她用何種方法解密，只關心結果。
“除去不符合邏輯的語句，我得到了以下結果：
1.您吃了嗎？
2.您沒吃。
3.您肚子疼嗎？
4.您拉肚子嗎？”
吃了嗎？肚子疼嗎？
這哪跟哪啊？
李默看著屏幕上得出的解密結果，苦笑不得，他不相信黑影人大費周章，就為了問他吃飯了嗎？肚子疼不疼？
“主人，這些結果不對嗎？”小花通過攝像頭，分析著他的表情。
“不對...”李默長嘆了一口氣，這也許就是人工智能的局限。
人工智能和真正的人腦智慧存在著本質性的區別，人工智能是依附于電腦芯片上的復雜程序，它是計算邏輯復雜的集中表現。
而人腦是結構復雜，它的結構復雜性要遠遠超過計算機。
即使每秒可以運算百億億次的超算，本質結構依然是0與1。人腦卻擁有500億神經元連接組，這些連接組之間的各種組合將是一個天文數字。
計算邏輯復雜和結構復雜最大的區別就是，它們面對一些“模糊兩可”的問題時，做出的計算選擇。
對于大規模，有規律可循的問題，人工智的計算邏輯復雜性，讓它可以很快得出答案。而當這些問題并沒有任何限制，或者限制很少時，它們的表現就遠遠不如結構復雜的人腦了。
就像紙條上的數字，很明顯“您吃了嗎？”是一個錯誤答案，但在人工智能的計算邏輯中，它是正確的。
看來要解決這組密碼還要依靠自己了，李默心中暗嘆。
除了密碼，名單也是一個方向，他繼續問道：“名單篩選的結果出來了嗎？”
“主人，出來了。”小花回答道，“因為當時宴會大廳，并沒有攝像頭對準洗手間，所以根據門口的攝像頭，和您提供的名單，一共有十一個人符合條件。”
屏幕上跳出了是十一個人的名字。
“太多了，只能作為參考。”李默再次無奈的搖了搖頭，他首次意識到人工智能的無力。
正沉浸在失望中的李默，沒有注意到角落里的攝像頭，連續上下扭動了幾下，像極了耍脾氣的小孩子。
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