實驗管家道：“老板，已統計完成，生成了報表，權限范圍內能使用的運算資源總量為6744萬億次。”
“不影響正常實驗項目可調用的運算資源為5600萬億次。”
“詳情請老板看報表。”
蘇小木看向電腦屏幕，上面已經打印出了經由實驗管家統計的報表。
比實驗管家語音播報的內容要詳細很多。
具體到運算資源的分布情況，可以調用的情況。
也包括正在運行的實驗項目。
蘇小木在五月份離開國內的時候，有讓實驗管家開始一項長期的實驗，關于安卓操作系統替代品的。
目前實驗依舊在繼續中。
不過已經有很大一部分的內容需要別舍棄了。
經歷過‘智能機器人’項目；
再加上垃圾系統給出來的【算法·程序設計與生物科學與智能】資料內容；
蘇小木現在的眼光與當初有了一定的區別。
不過這次回國，蘇小木沒打算重新設計想要開發的智能手機操作系統的框架，時間上和知識積累上，都不夠。
“停止安卓操作系統項目的測試，輸出實驗結果。”
蘇小木吩咐完成后，實驗管家便開始了處理流程。
長達一個半月之久的無限測試，自然已經積累了相當多的實驗結果，哪怕是實驗管家調用了超算資源來處理，也需要一定的傳輸時間。
蘇小木也沒管這個。
他這次需要大量運算資源的主要目的是——
升級人工智障。
具體來說，在精簡現有算法框架的情況，還需要增加一些必要的算法框架模塊。
比如生物科學支線的備用框架。
“雖然現在不是最合適的時候，不過鍛煉鍛煉腦力也是個不錯的選擇。”蘇小木小聲說道。
事實上，在明知道絕對還有后續知識資料的情況下，蘇小木現在進行升級，的確不是合適的時候。
站在上帝視角上來看的話，會有人說一句，浪費人力物力。
但這里面有個問題。
蘇小木不是生而知之的人。
系統給蘇小木的是知識資料，并且是需要蘇小木繼續整理、融會貫通的知識資料。
所以，不管之后有多少份知識資料，蘇小木如果不能對現有的知識進行一個整合輸出的話，怕是會更加混亂。
按照某些神經科學、腦域研究者的說法，人的腦域容納度是有限的。
也可以理解為，在尚未理解某些知識資料的時候，再進行知識學習，會造成大腦‘爆炸’。
本來就是既定的計劃，蘇小木也沒什么好猶豫的。
“好在一開始就考慮到了升級的需求，可以單個模塊單個模塊的進行升級嘗試……”
“先停止實驗管家模塊的所有服務……”
蘇小木在進行這個手動操作的時候，腦洞大開：“我是不是可以在新的算法框架中，加入更多的操作屬性？”
比如……
加個自己關閉自己。
比如……
加個多線程。
這些都是能夠提高實驗效率的優化選項。
更直接一點的說，具體到生活管家模塊，能夠同時滿足更多人的需求。
比如蘇小木、蘇荷、萬黛仨人在幾乎相同的時候想吩咐不一樣的事情，交由生活管家同時處理？
這是絕對可以用得上的實際應用場景。
“這樣一來就不能單模塊來了，直接全部停止，然后重新改寫核心算法得了……”
蘇小木說干就干，干脆就把人工智障晾在了一旁。