被自己大腦鄙視了是種什么體驗？
其實沒什么，只是腦子里突然涌現出無數需要學習的科目。
排在最前面的，都是他接觸過的，比如算法導論、計算機視覺、大數據挖掘這些，等等，為什么他還需要學習大型集成電路設計？這需要掌握的東西就多了，數學方面的復變函數還好說，但還涉及到量子力學、數字電路、高頻電路、信號與系統、材料化學、光學精密工程、微電子加工工藝……
除此之外還有更基礎的EDA軟件設計。
擴展內容還有仿生學、生物材料學、生物化學、神經生物學、遺傳學……
而此時，站在尹晨露的視角，只覺得寧為在說出自己的目標后，突然就呆住了，愣愣的盯著自己，好在并不尷尬。因為尹晨露能看出寧為并不是被自己的美貌所吸引，因為那眼神完全沒有聚焦，明顯已經魂游天外。
“那個，寧同學，寧為！”
“哦！不好意思啊，這邊采訪完了吧？我突然想到點事情，要去趟圖書館了。再見啊，尹姐。”
說完，壓根沒等尹晨露有反應，寧為便站起身，匆匆而去。
愣了半晌，尹晨露突然扭頭沖著攝影師問道：“剛才攝像機關了嗎？”
攝影師撓了撓頭，然后無奈的攤了攤手，看來他手快了。
不過側頭時，眼角余光正好滑過教室角落上的一個攝像頭，紅燈亮著，應該是開著的，于是指了指：“找學校要監控？”
“有的話最好！我覺得這畫面很有教育意義！”
……
寧為可不知道他的心血來潮成了衛視臺主持人覺得很有教育意義的一幕，他只是下意識的希望趕到圖書館，翻一翻相關的書籍，深入了解一下為什么人工智能領域需要這么多的知識才能算入門。
到不是說看過書后就能想通這些，而是借助看書時大腦自動構架的知識體系，來確定自己到底選擇了一個多么變態的努力方向。
沒讓寧為失望，當他大概瀏覽了幾本書后，他大概明白了大腦的意思。
他的大腦認為想要實現真正的人工智能，必須要是硬軟件兩者一同革新，才能可能最終實現，兩者缺一不可。
所以軟件方面，他需要重新系統的梳理各類算法跟數學知識，比如數學方面的線性代數、概率論、拓撲學、泛函、優化論等。
硬件方面他需要去設計全新的芯片，而且他的大腦認為既然要做自己的方向，現階段的EDA軟件肯定是達不到要求的，所以他得重新設計，寫一款設計智能芯片專用的EDA軟件出來。
光是這個軟件就是個天坑，主框架、元器件庫、工程庫、各種接口、工具……
這還只是純技術方面需要的東西。
成熟的EDA軟件還需要提供匹配的仿真工具，為設計出的芯片提供各種模擬調試環境。這就已經不是單純的技術問題，更是一個經驗領域。
因為仿真環境需要大量的數據支撐，需要像英特爾、臺島積電、三星電子等等芯片制造商提供詳實的數據支撐，來保證提供一個結果不會偏差太多的仿真測試。