作為曾經在潘多拉實驗室呆過的女程序猿，葉如黛很快便聽懂了蘇遠山和席小丁在交流什么。
甚至當初她都很想加入到深度學習小組，不說做什么貢獻，只求能理解一下那些大牛們的思路。
不過后來當她嘗試涉足后，她便果斷認清了自己不是那塊料。
掌握算法其實并不難，只要高中的數學和高等數學學得好，再把席小丁編的算法課程掌握了，基本上也就沒什么難度了。
但要總結和創造算法，特別是機器學習這種，就不是目前的她能夠涉足的——那是數學大佬們的天下。
“潘多拉的國際象棋程序已經完成了嗎？”
“嗯，完成了。”蘇遠山掛掉電話，很是開心地道：“你知道席總他們搞的象棋程序和普通的是不一樣的對吧。”
“嗯！那是人工智能和人工智障的區別。”葉如黛抿嘴一笑，馬上補充道：“這是席總的原話。”
“哈哈！席總說得好！對了，明天你要不要去看？”
“呃……算了，明天有課，我還得分析數據。”
……
兩人在宿舍樓下分手，蘇遠山回到家里，把這消息給父親說了一遍，蘇星河教授也挺開心——但蘇遠山覺得，父親顯然還沒意識到這意味著什么。
“爸，你不是會造超算么，也幫遠芯造一臺吧。”蘇遠山坐在沙發上，沖父親笑道：“專門搞一臺來下棋。”
“專門搞來下棋？”
“嗯啊……”蘇遠山點頭：“現在學校那臺超算整數運算是快，但浮點運算有點糟糕。根據測試，它每秒只能算三千萬步。”
“三千萬步還少了？”蘇星河失笑道：“你知道什么叫人心不足蛇吞象不？”
蘇遠山癟了癟嘴。
他記得很清楚，當初深藍雖然只有不到500顆低頻芯片，但那是專門為國際象棋特別制造的，并且運算速度可以達到每秒2億步！
要知道，這種深度學習，最主要還是用的單精度浮點運算能力。現在電科這臺超算，從某種意義上說政治屬性要更多一些。雖然快，但那是整數運算能力快。
而在實際運用中，浮點運算才是最考驗算力的。
“三千萬步差遠了……你得知道，現在世界上流傳于世的國際象棋棋譜差不多有兩百萬局，要全部輸入然后學習，這真是個大工程的。”
蘇星河見兒子不像是開玩笑的模樣，也認真起來，問道：“你真想搞一臺專門用來下棋的超算？”
“你不會認為我在開玩笑吧？”蘇遠山笑道：“爸，看來你在算法領域已經落伍了……未來神經網絡，深度學習，人工智能，最簡單的便是從下棋開始。”
蘇星河若有所思，點了點頭道：“你這么說倒是有點道理，不過超算可真不是我說造就能造的，真要造，還得采取合作研發的模式才行。”
“嗯，那行，先說到這。等我們的CPU出來，就把隊伍再拉起來！”
“呵呵，好。到時候我幫你吆喝一下。”
……