先不說“大數據”、“人工智能”等高大上的概念，氣象服務，本身就是一門大生意。
國際上有一條著名的“德爾菲氣象定律”：如果你在氣象信息上每投資1美元，便可以得到98美元的經濟回報，投入產出比高達1：98。
所謂“靠天吃飯”，這四個字更代表了“靠天氣賺錢”。
當氣溫達到22℃，啤酒開始暢銷；氣溫達到24℃，泳裝開始大賣；氣溫超過30℃，冰鎮飲料銷量上升——這些現象都被總結為一系列氣象指數：冰激凌指數、泳裝指數、空調指數等等。
美、日是全世界范圍內商業氣象服務發展得最好的國家。而國內市場，由于政策壟斷，導致商業氣象服務行業近乎空白。
所以高鵬選擇氣象創業，勇氣可嘉。
但是……
“你們公司能收集到多大范圍的氣象數據？我說的是精確的氣象數據。還有，你們能提供未來多少天的中長期預報？”齊政打斷高鵬的介紹，直指要害。
“呃……”高鵬面露尷尬之色。
很顯然，齊政抓到了他的痛點。
判斷一家氣象服務公司好不好，最重要的是氣象數據源以及數據處理能力——大白話就是兩件事：能占有多少氣象數據資源、以及數學有多好。
天氣服務的本質就是數據收集和數據處理。
所以說，哪家天氣服務公司擁有最廣泛的數據，相當程度上意味著它能長多大。
就世界范圍來講，商業氣象公司的數據來源主要是各國氣象部門。但是這還不夠，他們通常還會選擇擴充氣象數據來源，譬如自建氣象觀測站，部署雷達，甚至是發射衛星。
但在國內嘛，由于相關法律法規的限制，企業很難通過上述兩種方式收集精確的氣象數據。
“我們目前是在東北范圍內收集氣象數據，來源主要是氣象部門；對于短期天氣預報，我們是通過算法，學習天氣圖像，代替氣象專家預報天氣；中長期預報的話，是使用統計的方法，結合歷史數據預測未來氣象情況……”高鵬底氣不足地說道。
齊政了然。
難怪這家企業人氣慘淡，僅僅是東北范圍內的氣象數據，可支撐不了麥云科技的未來。
而在數據處理上，初創企業受到計算能力的限制，也無法解決短期和中長期預報，決定了他在氣象創業的賽道上很難走遠。
麥云科技本質上是一家數據公司，但不同于互聯網公司，可以前期燒錢，靠免費或補貼獲取用戶，接下來再考慮變現。
他服務的對象是農業，是把種植當做一門生意的人。但對這些人來說，麥云科技目前能提供的服務，猶如雞肋——天氣預報有氣象部門，數據分析受限于計算能力也顯現不出價值，要你何用呢？
高鵬看到齊政了然的表情，心底嘆了一口氣。
事實上，是他考慮不周，國內的氣象服務創業比他想象的還要復雜。
國內的氣象服務一直被行政壟斷，不僅導致氣象數據難以獲取，也讓用戶對私營商業氣象服務的模式接受不能。
雖然通過了自己的技術背景和人脈關系，拉到了起始的創業資金，但業務上的不斷受挫，使得公司內部士氣低迷。