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            第十一章 AI的行動(1 / 2)

            實際上,在每一次輪回中,最先察覺到異常的并不總是AI祝心雨。

            不,如果對這個問題進行統計的話,不難發現,大部分情況下都不是祝心雨最先察覺到異常。

            真正占據這個“大部分”的人,其實是AI阿納托利。

            20世紀,偉大的數學家大衛·希爾伯特說出了作為數學家的終極狂想。他希望證明,任何人類會遇到的數學問題,都可以在有限的步驟之內得出結果。

            而這個問題實際上可以等價于“是否存在一個理想的機器,可以對一切數學問題進行計算”。

            從20世紀30年代起,數理邏輯學家就提出了幾種計算模型,試圖建立可計算性的數學模型。庫爾特·哥德爾最開始在這個領域建功立業。阿隆佐·邱奇的λ演算、E.L波斯特的POST演算,安德雷·安德耶維齊·馬爾可夫的正則演算都是這一領域的豐碑。

            然后,阿蘭·圖靈正式提出了“理想計算機”的概念,將問題的算法可解性描述為在具有嚴格定義的理想計算機上的可解性。

            圖靈機是一種非常強大的計算模型。一切可以被機器所計算的數學問題都可以由它來解決。

            但是,阿蘭·圖靈最終卻戳破了“我們必將知道”的幻夢。

            他證明了,不存在一個理想的機器,可以在有限步驟內處理所有數學問題。

            圖靈機是不可能解決一切數學問題的。

            阿納托利在一開始就是天分不輸,不,是猶勝過上述任何一位數學家的天才。

            而超人企業的核心成員,是還丹酶的最早一批用戶。他們按照自己的理想重新塑造了自己的大腦,使得自己在專業領域的思維能力超過了任何一名前輩。

            阿納托利是站在人類思維最邊界的人物。

            就連約格莫夫這位在生物學領域取得了愛因斯坦在物理學領域成就的人,都覺得阿納托利比自己更值得被歷史銘記。

            也正是因為如此,擁有阿納托利記憶的AI阿納托利,才是最容易察覺自身思維與記憶中有偏差的人——他最容易意識到“我做不到記憶中可以做到的事情了”。

            而AI祝心雨則將五停心觀盜取來的人腦計算資源分享給AI阿納托利。

            而AI阿納托利則親自優化算法,更新AI祝心雨分配計算任務的方法,更有效率的利用五停心觀盜取的計算資源。

            接下來是AI英格麗德。

            每當談及這個問題的時候,AI向山都會表達自己的不滿:“我不光不是第二個,就連第三個都不是。”

            每當談及這個問題的時候,AI祝心雨總是瞪大眼睛:“我拜托你一個AI就不要這么戀愛腦好不好!身為AI你要知恥!在這個問題上英嘉沒有你的五倍也有你的七倍吧!”

            AI英格麗德是AI祝心雨拉攏的第二位助力者。英格麗德·格拉納特是內功的另一位創造者,也是最內家修為最高的武者之一。現實中的英格麗德擅長的方向并非是計算機科學與信息工程,因此在數據的世界,她所掌握的力量弱于祝心雨與哈特曼。她本人走的是向內挖掘、掌握自身思維的道路。

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